Die Forschung in den datengetriebenen Wissenschaften führt zu einem stetig steigenden Bedarf an leistungsfähigen Rechenressourcen, sogenanntes High-performance Computing (HPC). Hierzu gehören aktuell insbesondere die Aufstellung und Ausführung großer Simulationsmodelle oder auch das Training und die Anwendung von KI-Modellen. Je nach Fragestellung wird dabei entweder mehr Rechenleistung oder mehr Arbeitsspeicher benötigt. In Bezug auf die Rechenleistung selbst muss zwischen CPU- oder GPU-lastigen Aufgaben, sowie zwischen einer interaktiven Nutzung auf der einen Seite und lange laufenden Rechenaufgaben auf der anderen Seite unterschieden werden. Für die interaktive Nutzung zur Entwicklung und Evaluierung von Modellen betreibt das SWZ in Kooperation mit dem Rechenzentrum der TU Clausthal seit 2019 einen seit dem stetig ausgebauten Rechencluster. Für große Rechenaufgaben, die mehrere Tausend CPU-Kerne für längere Zeitdauern erfordern, stehen Forschenden der SWZ-Partner-Universitäten Clausthal und Göttingen die Ressourcen des Nationalen Hochleistungsrechenverbund (NHR) zur Verfügung.
Um Fragen zur Nutzung und auch zum weiteren Ausbau der Systeme zu besprechen, fand am 1. Dezember 2025 der gemeinsam vom Rechenzentrum der TU Clausthal und dem SWZ organisierte HPC-Tag statt. Auf der mit rund 20 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern gut besuchten Veranstaltung war nicht nur ein Austausch mit den Betreibern von HPC-Systemen in Clausthal und Göttingen möglich, sondern es gab auch Fachvorträge von CADFEM (Distributor und Beratungspartner für Ansys) sowie von Wolfram (Anbieter von Wolfram Mathematica) inklusive der Vorstellung konkreter Nutzungsszenarien.
Als ein wichtiger Punkt wurde die Schulung neuer Anwenderinnen und Anwender der Systeme identifiziert. Das SWZ wird hierzu in Abstimmung mit dem Rechenzentrum ab 2026 ein regelmäßiges Schulungsangebot aufbauen. Die Veranstaltungsreihe "HPC-Tag" wird ebenfalls im Frühjahr 2026 fortgesetzt.
Weitere Informationen
- SWZ-Rechencluster
- NHR-Allianz
- Rechenresssourcen der TU Clausthal (pdf) | Computing resources at TU Clausthal (pdf)
